Viele Daten,eine Wahrheit.

Ich verbinde Ihre Datenquellen zu einem Warehouse und baue Dashboards und Analysen, denen Ihr Team vertraut. Aus Köln, für kleine und mittlere Unternehmen.

Aus vielen Quellen wird eine Zahl

Ich hole Ihre Daten dort ab, wo sie heute liegen. Ich bereinige sie, führe sie in einem zentralen Warehouse zusammen und lege fest, was Begriffe wie Umsatz oder Kunde bedeuten. Diese Definitionen gelten dann überall. Darauf bauen die Dashboards auf.

Faustregel: Wer noch nicht weiß, wo er anfangen soll, startet mit dem Data Audit. Bei 2 bis 3 Quellen passt meist Data Foundation, ab 4 Data Platform. Sollen Daten auch zwischen Tools fließen, ist es Connected Stack.

Datenfluss von vielen Quellen in ein Warehouse und ein Dashboard Sieben Quellen (Shop, Werbekonten, CRM, Buchhaltung, Excel, Fachsoftware, Projekte) fließen in ein Warehouse mit drei Schichten: Rohdaten, bereinigte Daten und ein Modell. Daraus entsteht ein Dashboard. Als Erweiterung kann das Modell auch eine Prognose mit Machine Learning speisen. Rohdaten Bereinigt Modell Umsatz je Kanal Shop Ads B2B Retail Prognose mit ML Erweiterung
Datenfluss von vielen Quellen in ein Warehouse und ein Dashboard Sieben Quellen (Shop, Werbekonten, CRM, Buchhaltung, Excel, Fachsoftware, Projekte) fließen in ein Warehouse mit drei Schichten: Rohdaten, bereinigte Daten und ein Modell. Daraus entsteht ein Dashboard. Als Erweiterung kann das Modell auch eine Prognose mit Machine Learning speisen. Rohdaten Bereinigt Modell Umsatz je Kanal Shop Ads B2B Retail Prognose mit ML Erweiterung
  1. Quellen

    Shop, Werbekonten, CRM, Buchhaltungsexporte, Excel-Listen, Fachsoftware. Angebunden per Schnittstelle oder Export, automatisch geladen.

  2. Warehouse

    Ein zentraler Speicher auf Ihrem eigenen Cloud-Konto. Die Daten werden geprüft, bereinigt und in einem dokumentierten Modell zusammengeführt.

  3. Dashboards und Analysen

    Wenige Seiten mit den Kennzahlen, die Sie wirklich steuern. In Power BI oder Looker Studio, mit nachvollziehbaren Definitionen. Als Erweiterung auch Prognosen mit Machine Learning.

Leistungen

Fünf Bausteine mit klar beschriebenem Umfang: eine Bestandsaufnahme, drei Kernpakete, laufende Betreuung und optionale Erweiterungen. Preise nenne ich auf Anfrage, verbindlich im schriftlichen Angebot.

Bestandsaufnahme

Data Audit & Roadmap

Enthalten
  • Bestandsaufnahme von bis zu 10 Datenquellen, Tools und Berichten
  • Bis zu 5 Gespräche mit den Personen, die heute mit den Zahlen arbeiten
  • Stichproben zur Datenqualität in den 3 wichtigsten Quellen
  • Schriftliche Roadmap mit priorisierten Schritten und Paketempfehlung
  • Abschlussgespräch von 90 Minuten
Nicht enthalten
  • Umsetzung, Anbindung oder Dashboards

Beauftragen Sie innerhalb von 3 Monaten ein Umsetzungspaket, rechne ich 50 % des Audit-Preises darauf an.

Anfragen: Data Audit & Roadmap

Kernpakete

Drei Pakete für den Aufbau. Welches passt, hängt von Ihren Quellen und Zielen ab.

Leistungen: Data Foundation, Data Platform, Connected Stack
Data FoundationData PlatformConnected Stack
Für wenUnternehmen mit wenigen Quellen, die zum ersten Mal eine verlässliche Kennzahlenbasis wollen.Unternehmen mit vielen Quellen oder mehreren Abteilungen, die eigene Auswertungen brauchen.Unternehmen, deren Tools nicht miteinander sprechen. Daten werden heute von Hand übertragen.
Enthalten
  • Anbindung von 2 bis 3 Quellen
  • Zentrales Warehouse auf Ihrem Cloud-Konto
  • Datenmodell für Ihre Kernkennzahlen, mit Definitionen
  • Ein Dashboard mit bis zu 5 Berichtsseiten
  • Tägliche, automatische Aktualisierung
  • Dokumentation und Übergabe-Workshop
  • Anbindung von 4 bis 8 Quellen
  • Automatische, überwachte Ladeläufe mit Benachrichtigung bei Fehlern
  • Tests der Datenqualität im Modell
  • Dashboards für bis zu 3 Bereiche, z. B. Vertrieb, Marketing und Finanzen, mit Rechtekonzept
  • Dokumentation und Übergabe-Workshop
  • Analyse der bestehenden Abläufe zwischen Ihren Tools
  • Integrationen für bis zu 3 Datenflüsse, z. B. Shop zu CRM zu Buchhaltung
  • Fehlerbehandlung und Benachrichtigung
  • Dokumentation und Übergabe-Workshop
Nicht enthalten
  • Echtzeitdaten
  • Datenflüsse zwischen Tools
  • Lizenzen und Cloudkosten
  • Machine Learning und KI (als Erweiterung)
  • Lizenzen und Cloudkosten
  • Neuentwicklung von Fachsoftware
  • Lizenzen von Integrationsplattformen
AnfragenAnfragenAnfragen

Data Foundation

Für wen
Unternehmen mit wenigen Quellen, die zum ersten Mal eine verlässliche Kennzahlenbasis wollen.
Enthalten
  • Anbindung von 2 bis 3 Quellen
  • Zentrales Warehouse auf Ihrem Cloud-Konto
  • Datenmodell für Ihre Kernkennzahlen, mit Definitionen
  • Ein Dashboard mit bis zu 5 Berichtsseiten
  • Tägliche, automatische Aktualisierung
  • Dokumentation und Übergabe-Workshop
Nicht enthalten
  • Echtzeitdaten
  • Datenflüsse zwischen Tools
  • Lizenzen und Cloudkosten
Anfragen: Data Foundation

Data Platform

Für wen
Unternehmen mit vielen Quellen oder mehreren Abteilungen, die eigene Auswertungen brauchen.
Enthalten
  • Anbindung von 4 bis 8 Quellen
  • Automatische, überwachte Ladeläufe mit Benachrichtigung bei Fehlern
  • Tests der Datenqualität im Modell
  • Dashboards für bis zu 3 Bereiche, z. B. Vertrieb, Marketing und Finanzen, mit Rechtekonzept
  • Dokumentation und Übergabe-Workshop
Nicht enthalten
  • Machine Learning und KI (als Erweiterung)
  • Lizenzen und Cloudkosten
Anfragen: Data Platform

Connected Stack

Für wen
Unternehmen, deren Tools nicht miteinander sprechen. Daten werden heute von Hand übertragen.
Enthalten
  • Analyse der bestehenden Abläufe zwischen Ihren Tools
  • Integrationen für bis zu 3 Datenflüsse, z. B. Shop zu CRM zu Buchhaltung
  • Fehlerbehandlung und Benachrichtigung
  • Dokumentation und Übergabe-Workshop
Nicht enthalten
  • Neuentwicklung von Fachsoftware
  • Lizenzen von Integrationsplattformen
Anfragen: Connected Stack

Laufende Betreuung

Betrieb & Weiterentwicklung

Nach der Übergabe: Jemand behält Ihr Setup im Blick.

Überwachung der Ladeläufe, Anpassung bei geänderten Quellen, kleine Erweiterungen und neue Auswertungen, feste Ansprechperson.

Bis zu 20 Stunden im MonatDas Kontingent legen wir nach Ihrem Bedarf fest.Mindestlaufzeit 6 Monate, danach Verlängerung um jeweils 3 Monate. Bis zu 5 ungenutzte Stunden gehen in den Folgemonat über.

Betreuung anfragen

Optionale Erweiterungen

Analytics, Machine Learning und KI

Wenn das Fundament steht, lassen sich aus denselben Daten Prognosen und Automatisierungen bauen. Aufbauend auf Data Foundation oder Data Platform.

  • Prognosen Absatz, Umsatz oder Bedarf der nächsten Wochen, mit nachvollziehbarer Unsicherheit.
  • Kundensegmente Gruppen mit ähnlichem Verhalten und Hinweise auf Kunden, die abzuwandern drohen.
  • Dokumente mit KI auslesen Rechnungen, Lieferscheine oder E-Mails automatisch erfassen und einordnen.
  • Fragen an die eigenen Daten Auswertungen in natürlicher Sprache, auf Basis Ihres Warehouse und seiner Definitionen.

Ob ein Modell den Aufwand lohnt, prüfe ich vorher an Ihren Daten. Manchmal reicht eine gute Auswertung. Modelle laufen auf Ihren Konten, Daten gehen nicht an Dritte, außer Sie entscheiden sich ausdrücklich für einen KI-Dienst mit Auftragsverarbeitung.

Ihr Vorhaben passt in kein Paket?

Ich bin offen für jede Art von Datenprojekt. Schreiben Sie mir, was Sie vorhaben. Ob und wie ich helfen kann, sage ich Ihnen offen.

Projekt anfragen

Was Sie vorher wissen sollten

Preise
Auf Anfrage. Nach dem Erstgespräch bekommen Sie ein schriftliches Angebot mit verbindlichem Preis für den vereinbarten Umfang.
Mögliche Zusatzkosten
Lizenzen (z. B. Power BI Pro), Cloud- und Warehouse-Betrieb sowie kostenpflichtige Schnittstellen zahlen Sie direkt an den Anbieter. Ich nenne sie vorab im Angebot.
Abnahme
Am Ende jedes Pakets prüfen Sie das Ergebnis gegen die vereinbarte Leistungsbeschreibung. Änderungen am Umfang vereinbaren wir vorher schriftlich.
Stornierung
Bis 30 Tage vor Projektstart 20 % des Preises, danach 40 %. Nach dem Start erbrachte Leistungen plus 50 % des offenen Rests. Eine kostenfreie Verschiebung ist einmal möglich.

Ablauf Vier Schritte vom Erstgespräch bis zur Übergabe.

  1. Erst reden wir.

    Im Erstgespräch erzählen Sie, was Sie mit Ihren Daten vorhaben. Ich sage offen, ob und mit welchem Paket ich helfen kann.

  2. Dann steht der Umfang fest.

    Sie bekommen ein schriftliches Angebot mit verbindlichem Preis, Leistungen, Ausschlüssen und Zeitplan.

  3. Danach baue ich.

    Wir stimmen uns regelmäßig kurz ab. Sie sehen Zwischenstände, nicht nur das Endergebnis.

  4. Am Ende gehört alles Ihnen.

    Übergabe mit Dokumentation und Workshop. Code, Warehouse und Dashboards laufen auf Ihren Konten.

Aus der Praxis Projektbeispiel: Datenstack für eine Kreativagentur

Entstanden in einem Projekt meines Masterstudiums, gemeinsam mit einer Kölner Agentur. Dieselben Bausteine setze ich in jeder Branche ein, angepasst an Ihre Quellen und Ziele.

Branche
Kreativ- und Marketingagentur
Größe
~25 Mitarbeitende
Quellen
13+ Quellsysteme
Werkzeuge
BigQuery, Airbyte, Data Studio
Dauer
~4 Monate

Ausgangslage

Stunden, Budgets, Rechnungen und Kampagnendaten lagen verteilt auf mehr als 13 Tools. Ob ein Kundenprojekt sich gerechnet hat, zeigte erst eine Excel-Auswertung nach Projektende, die jeden Monat von Hand entstand.

Was umgesetzt wurde

Airbyte lädt die Daten aus den Quellsystemen automatisch in BigQuery. Ein Datenmodell führt Stunden, Budgets und Rechnungen je Projekt zusammen, mit festen Definitionen für Auslastung und Deckungsbeitrag. Darauf bauen Dashboards in Data Studio für die Geschäftsführung und die Projektleitungen auf.

Ergebnis

Budgetverbrauch und Auslastung je Projekt sind laufend sichtbar statt erst im Nachhinein. Die monatliche Auswertung von Hand entfällt. Alle Beteiligten arbeiten mit denselben Definitionen.

Über mich David Sättler, Data Engineer aus Köln.

Porträt von David Sättler: lächelnd, mit Brille und hellblauem Hemd vor hellgrauem Hintergrund.

Ich bin David Sättler, Data Engineer in Köln. Ich baue Datenfundamente für Firmen ohne eigene Datenabteilung.

Ich studiere im Master Business Analytics & Econometrics. Beruflich arbeite ich im Data Engineering & Integration und bringe dort Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen zwischen Systemen und Datenmodellen mit. Dazu kommt Erfahrung in Data Analytics und Data Science.

Ich arbeite allein. Sie sprechen also immer mit der Person, die auch baut. Wenn ein Projekt nicht zu mir passt, sage ich das im Erstgespräch.

Sitz
Köln
Für
KMU mit 5 bis 50 Mitarbeitenden
Region
Vor Ort in Köln und NRW, deutschlandweit nach Absprache, remote im DACH-Raum
Schwerpunkt
Data Engineering, Warehouse, Data Analytics, Machine Learning

Häufige Fragen Kosten, Dauer, Datenschutz, Werkzeuge und mehr.

Was kostet das?

Das hängt vom Umfang ab: wie viele Quellen, in welchem Zustand die Daten sind, welche Auswertungen Sie brauchen. Nach dem Erstgespräch bekommen Sie ein schriftliches Angebot mit verbindlichem Preis. Als Kleinunternehmer nach § 19 UStG berechne ich keine Umsatzsteuer. Lizenzen und Cloudkosten zahlen Sie direkt an die Anbieter. Ich nenne sie vorab.

Wie lange dauert ein Projekt?

Auch das hängt vom Umfang ab. Den Zeitplan legen wir im Angebot gemeinsam fest. Wie schnell es geht, hängt auch davon ab, wann die Zugänge zu Ihren Tools da sind und wer bei Ihnen für Rückfragen erreichbar ist.

Bieten Sie auch Machine Learning und KI an?

Ja, als Erweiterung. Prognosen, Kundensegmente oder KI für Dokumente sind nur so gut wie die Daten darunter. Deshalb steht zuerst das Fundament. Danach sage ich ehrlich, wo ein Modell hilft und wo eine gute Auswertung reicht.

Wie gehen Sie mit Datenschutz und DSGVO um?

Ihre Daten liegen auf Ihren eigenen Konten, wo möglich in einer EU-Region. Ich bekomme nur die Zugänge, die ich für das Projekt brauche, und gebe sie am Ende zurück. Verarbeite ich personenbezogene Daten in Ihrem Auftrag, schließen wir vorher einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO.

Mit welchen Werkzeugen arbeiten Sie?

Das hängt vom Projekt ab. Ich richte mich nach Ihrem bestehenden Stack und arbeite mich in neue Werkzeuge ein, ob AWS, Azure oder Google Cloud, Airbyte, dbt, Power BI oder Looker Studio. Gibt es noch nichts, schlage ich eine schlanke, bezahlbare Lösung vor. Für Machine Learning nutze ich Python mit gängigen Bibliotheken.

Wem gehört das Ergebnis?

Ihnen. Warehouse, Code und Dashboards laufen auf Ihren Konten. Sie bekommen die Dokumentation und die Übergabe. Sie sind danach nicht an mich gebunden.

Was passiert nach der Übergabe?

Sie können allein weiterarbeiten. Oder Sie buchen Betrieb & Weiterentwicklung: bis zu 20 Stunden im Monat nach Bedarf für Überwachung, Anpassungen und neue Auswertungen, mit einer Mindestlaufzeit von 6 Monaten.

Was gilt, wenn wir ein Projekt absagen müssen?

Bis 30 Tage vor dem Start berechne ich 20 % des Preises, danach 40 %. Nach dem Start zahlen Sie die erbrachten Leistungen plus 50 % des offenen Rests. Einmal verschieben ist kostenfrei möglich. Details stehen in den AGB.

Wir sind sehr klein. Lohnt sich das?

Das klären wir im Data Audit. Manchmal ist die ehrliche Empfehlung, bei einer gut strukturierten Excel-Datei zu bleiben. Dann sage ich das, statt ein Warehouse zu verkaufen, das Sie nicht brauchen.

Kontakt

Lassen Sie uns über Ihre Daten sprechen.

Termin direkt buchen E-Mail schreiben: hallo@rheinstack.de

Der Buchungslink führt zu einem externen Anbieter. Dort gelten dessen Datenschutzhinweise.

Sitz in Köln. Vor Ort in NRW, deutschlandweit nach Absprache, remote im DACH-Raum.